LA PATRIA | Manizales

La creación en Manizales de la primera Facultad de Inteligencia Artificial constituye un hito en la historia educativa del país porque sienta las bases para una nueva era digital. Este proyecto inaugurado recientemente por el presidente de la República, Gustavo Petro, y su ministro TIC, Mauricio Lizcano, pone a Colombia en la vanguardia de la educación tecnológica.

La Universidad de Caldas fue elegida para echar a andar este innovador proyecto que en enero de 2025 recibirá a sus primeros alumnos luego de una inversión de $54 mil millones, a quienes ofrecerá niveles desde técnicos hasta maestrías en IA.

Entre los programas destacados se encuentran el Técnico en Depuración y Pre-procesamiento de Datos para IA, la Tecnología en Sistemas Informáticos para la IA, el pregrado Profesional de Ingeniería en IA, una especialización en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, así como una Maestría en Inteligencia Artificial. La capacidad inicial será de 20 estudiantes por programa.

LA PATRIA consultó a expertos en el tema IA a cerca de qué debe tener la nueva facultad, cuál debe ser su enfoque, sus contenidos y cuáles los perfiles de sus docentes. Claro que no solo respondieron los ingenieros, también lo hizo la Inteligencia Artificial, vía Meta IA, que coincide con los planteamientos de los hombres de la academia. Aquí el ejercicio.

La IA se expresa

Ante la pregunta ¿Qué debe tener y cómo debe estar estructurada una Facultad de IA para proporcionar educación de alta calidad? la tecnología enumeró sus 10 principales características.

1. Profesores con experiencia: Deben tener experiencia en IA y estar actualizados en las últimas tendencias y tecnologías, principalmente en investigación y desarrollo de proyectos.
2. Currículum actualizado: Deben cubrir temas como aprendizaje automático, visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y robótica, entre otras.
3. Laboratorios y recursos: Debe estar equipada con software y hardware especializado para que los estudiantes puedan practicar y experimentar.
4. Proyectos prácticos: Los estudiantes deben trabajar en proyectos que les permitan aplicar lo que han aprendido.
5. Colaboración con la industria: La facultad debe tener vínculos con empresas para proporcionar oportunidades de prácticas, becas y empleo a los estudiantes.
6. Investigación y desarrollo: La facultad debe fomentar la investigación y el desarrollo en IA, y los estudiantes deben tener oportunidades para participar constantemente en proyectos de investigación.
7. Interdisciplinariedad: La IA es un campo interdisciplinario, por lo que la facultad debe ofrecer cursos y programas que combinen IA con otras disciplinas como informática, matemáticas, estadística, etc.
8. Ética y responsabilidad: La facultad debe enseñar ética y responsabilidad en el uso de la IA, porque sin duda impactará significativamente todas las actividades de la sociedad.
9. Aprendizaje en línea y presencial: Deben ofrecerse aprendizajes en línea y presencial, para adaptarse a las necesidades de los estudiantes.
10. Certificaciones y acreditaciones: La facultad debe tener certificaciones y acreditaciones reconocidas para garantizar calidad en su educación.

Habla la academia

Rolando Roncancio Rachid

Rector U. de La Sabana

Executive MBA de INALDE Business School

"Una Facultad de IA debe tener un enfoque muy conectado con el entorno, con sus necesidades y con la sociedad. Ojalá que los programas, los formatos, incluso los estudiantes, surjan de las necesidades de las empresas y las instituciones mismas. Así que el modo de construir la oferta sea del mercado hacia la universidad, hacia la facultad y no al revés". Destacó que debe pensarse en una conexión entre AI y sostenibilidad. "Es lo que hoy se llama un enfoque 'sos-tech-nibilidad'.

Gonzalo Mejía

Director Maestría en Analítica Aplicada de la U. de La Sabana

(Ph.D en Ingeniería Industrial de Lehigh University, EE.UU. , Ingeniero Mecánico de U. de los Andes y maestría en Ingeniería Mecánica U. de los Andes)

Una Facultad de IA requiere infraestructura física y tecnológica, con laboratorios especializados en hardware avanzado para investigación, desarrollo y ejecución de modelos de IA. Además de acceso a grandes bases de datos para entrenar modelos de IA y realizar investigaciones.

Se requieren profesores e investigadores, expertos en áreas de IA para que impartan temas como Machine Learning, aprendizaje automático, visual computador, robótica de procesamiento de lenguaje natural, IA generativa, ciencia de datos, diseño de sistemas inteligentes, aprendizaje profundo, sistemas de recomendación, privacidad y seguridad en IA, simulación de aprendizaje por refuerzo, técnicas avanzadas de modelado y modelos de lenguaje de gran escala.

Debe haber programas de grado, pregrado y postgrado en IA, así como un aprendizaje profundo en ética de la IA, para trabajar responsabilidad social y empresarial, ante el impacto de la IA en la sociedad y en la educación.

La IA debe estar conectada con disciplinas como la biología, la medicina, las ciencias sociales, la economía y la ingeniería, entre otras. Y deben incluirse programas de certificación como los de Google o Amazon, incluso la Facultad bien podría ofrecer cursos orientados a certificar procesos de terceros.

En cuanto a líneas de investigación, yo las dividiría en dos partes. Una línea técnica, en que se investiguen algoritmos, sistemas, aplicaciones de inteligencia artificial, desde el punto de vista de ingeniería de computación, de ciencia de datos y demás. Y otra línea soft que investigue ética seguridad, impacto en sistemas educativos y la interfaz de la inteligencia artificial con el ser humano, en en el mundo laboral.

Óscar Danilo Martínez Bernal

Dir. Especialización en IA de la U. de la Javeriana

(Ingeniero electrónico U. Javeriana, maestría en Ingeniería electrónica y maestría en Bioingeniería)

La IA debe tener una fundamentación básica en matemáticas, programación, probabilidad y estadística y una profundización en temas como machine learning, ciencia de datos, visión por computador, reconocimiento de patrones, hasta llegar a líneas de énfasis como robótica, procesamiento de lenguaje natural, modelos generativos a gran escala y manejo de grandes volúmenes de datos.

Los docentes deben tener experiencia en el desarrollo de IA y deben aterrizar el concepto teórico y llevarlo a la práctica, porque cuando se hacen integrales (por ejemplo en Python) hay funciones que lo pueden hacer, pero cuando se realizan manualmente se puede conocer cómo funciona un algoritmo realmente.

Sobre el enfoque de la Facultad, donde se van a formar diferentes carreras, debería ser multidisciplinario, como un gran prestador del servicio a ciencias básicas como medicina, ingeniería o inclusive filosofía, matemáticas y demás, donde la IA permea. Es decir, la Facultad debe estar pensada en trabajo colaborativo para que sus líneas de formación puedan permear a las demás carreras y ciencias.

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